Sentry 部署

什么是 Sentry? 我为什么要使用它？

简单来讲，Sentry可以监控线上项目，将每一个报错上报，整理，主动推送给你的邮箱。

如果你恰巧需要这样一个功能，那选Sentry准没错。至于Sentry其他更高级的功能，可以等入门之后慢慢了解。

Sentry 使用途径

Sentry可以自建服务，也可以采用官方提供的服务。官方提供的服务有免费的有收费的。以下是各个途径的功能对比。

功能列表	自建服务	免费版	团队版	商业版
多个项目管理	√	√	√	√
监控报错	√	√	√	√
邮件通知	√	√	√	√
开通子账户	√	×	√	√
一个月以上数据保存	√	×	√	√
作为插件接入其他管理平台	×	×	√	√
更多花里胡哨的统计	×	×	×	√

官方服务

官方服务到官网(https://sentry.io/signup) 注册一个账号即可使用。

自建服务

部署 Sentry 有两种方式。Docker 与 Python。

Docker 部署复杂程度低，但对硬件要求高。最新版最低需要4核8G，历史版本最低内存也需要2400M。
Python 部署复杂程度较高，对硬件要求低。

可以视情况选择合适的自建方式。

使用 Docker 部署 Sentry

自建 Sentry 服务吃力不讨好，Docker 需要太高的配置，Python 又存在学习门槛。如果仅仅为了使用 Sentry，我建议使用官方服务。
如果官方的免费版无法满足使用需求，可以考虑使用我的另一个开源产品： GGT Sentry White ，结合钉钉机器人，提供报错信息的分发和报错信息日志功能。

Docker 一键式部署

Sentry 官方提供一键式部署 Sentry，只需要克隆 github 上的脚本即可。

1	git clone https://github.com/getsentry/onpremise

若需要部署 2400M 大小内存限制的 Sentry，可以克隆历史版本。

1	git clone https://github.com/getsentry/onpremise/tree/20.12.1

克隆完成后进入目录，运行脚本 install.sh 即可使用。

使用 Python 部署 Sentry

必备环境

Python3
关系型数据库（PostgreSQL）
内存型数据库（Redis）
进程守护（supervisor）

更新 apt 源

先复制备份原文件
然后修改为国内的阿里云镜像源
删除开头的 # 注释
更新 apt 源

cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak
sed -i "s/archive.ubuntu.com/mirrors.aliyun.com/g" /etc/apt/sources.list
sed -i '/^#/d' /etc/apt/sources.list
apt update

安装 PostgreSQL

安装

1	apt-get install postgresql

配置

1	vim /etc/postgresql/12/main/pg_hba.conf

将配置文件翻到最后，这里保存着各自连接方式，授权和鉴权。将

1	host all all 127.0.0.1/32 md5

一行最后的md5改为trust，意为信任localhost所有指令

创建数据库

切换到 postgres 用户，以使用 PostgreSQL
1
sudo -i -u postgres
创建数据
1
createdb sentry
进入数据库

在 Sentry 部署中，我们并不需要进入 sentry 数据库，之后查看数据也有其他数据库查看工具。

1	psql sentry

安装 Redis

1	apt-get install redis

安装 virtualenv

virtualenv 是 python 用来部署独立环境的工具，类似于虚拟机，在virtualenv中部署的项目将独立于主服务。

安装

1	pip3 install virtualenv

使用

创建文件夹

  mkdir /var/www
  ````
  
* 创建独立环境

  ```bash
  cd /var/www
  virtualenv sentryEnv

进入环境
1
2
cd sentryEnv
source bin/activate

更新

1	bin/python -m pip install --upgrade pip

退出环境

Python 部署 Sentry 的接下来全部指令均在 virtualenv 中运行，如非必要，不用退出。

1	deactivate

安装 Sentry 前的基础环境

libxml2-dev

更新索引
1
apt-get update
安装
1
apt-get install libxml2-dev

libxmlsec1-dev

ubuntu 20.04 libxmlsec1-dev 暂时无法通过 apt-get 安装，需要先安装一个安装程序 aptitude
1
apt-get install aptitude
安装

aptitude 提供多种子依赖的安装模式，但是模式1并不能将 libxmlsec1-dev 的全部依赖安装完毕。所以在执行下面命令时一定要记得：第一次选择 Y/n/… 时要选择 n，第二次和第三次选择 Y

1	aptitude install libxmlsec1-dev

libxmlsec1-openssl

apt-get install libxmlsec1-openssl
```  

#### pkg-config

```bash
apt-get install pkg-config

千呼万唤始出来，安装 Sentry

安装

1	pip install -U sentry

修改BUG

在 Python 部署 21.6.3 版本的 Sentry 时存在一个类型错误需要修改。

1	vim /var/www/sentryEnv/lib/python3.8/site-packages/dataclasses.py

查找错误

1	/typing._ClassVar

按i，修改为typing.ClassVar

初始化

1 2	sentry init sentry upgrade

安装 supervisor

安装

1	pip install supervisor

配置

1	vim /etc/supervisor/conf.d/sentry.conf

写入如下内容

[program:sentry-web]
directory=/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/sentry/
environment=SENTRY_CONF="~/.sentry"
command=sentry run web
autostart=true
autorestart=true
redirect_stderr=true
stdout_logfile=/var/log/sentry/sentry-web.log
stderr_logfile=/var/log/sentry/sentry-web.log

[program:sentry-worker]
directory=/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/sentry/
environment=SENTRY_CONF="~/.sentry"
command=sentry run worker
autostart=true
autorestart=true
redirect_stderr=true
stdout_logfile=/var/log/sentry/sentry-worker.log
stderr_logfile=/var/log/sentry/sentry-worker.log

[program:sentry-cron]
directory=/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/sentry/
environment=SENTRY_CONF="~/.sentry"
command=sentry run cron
autostart=true
autorestart=true
redirect_stderr=true
stdout_logfile=/var/log/sentry/sentry-cron.log
stderr_logfile=/var/log/sentry/sentry-cron.log

使用

# 查看所有进程的状态
supervisorctl status
# 停止all
supervisorctl stop all
# 启动all
supervisorctl start all
# 重启
supervisorctl restart
# 配置文件修改后使用该命令加载新的配置
supervisorctl update
# 重新启动配置中的所有程序
supervisorctl reload